AI 低代码的思考与 CodeWave 的实践介绍

重点内容概览：

◉ 低代码与AI的结合：

讨论了GPT等AI技术对低代码产品的积极影响，认为AI技术可以帮助提升低代码产品的用户体验和开发效率。



◉ 低代码市场的困境：

分析了低代码市场的现状，包括用户对低代码产品的期望和实际使用体验之间的差距，以及低代码产品在定制开发中的高门槛和低效率问题。



◉ CodeWave平台的AI实践：

详细介绍了CodeWave平台如何利用AI技术来降低开发门槛，提升开发效率，并通过AI技术解决逻辑编排和代码生成中的问题。



◉ AI代码生成技术：

探讨了AI代码生成技术的发展，包括国内外的代表性产品和代码生成技术的局限性。



◉ CodeWave的NASL语言：

介绍了CodeWave平台使用的领域特定语言（NASL），如何帮助AI更好地生成代码，以及如何通过NASL语言提升代码的质量和可控性。



◉ AI能力的具体应用：

描述了CodeWave平台中AI能力的多种应用，如自然语言生成NASL逻辑、AI编程教练、智能体架构、设计稿转NASL等。



◉ AI产品的核心原则：

总结了在低代码产品中融入AI功能时应遵循的原则，包括产品心智统一、降低操作门槛、推动最佳实践和避免额外风险。